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基于高速3D-DIC的风力叶片旋转工况下应变测量与振动模态分析

风力叶片在旋转工况下的全场位移、径向应变分布及振动模态分析采用千眼狼(Revealer)高速双目三维数字图像相关(3D-DIC)系统测量。


1.实验背景


风力发电机组叶片在运行过程中承受离心力、气动载荷及自身惯性力的耦合作用,其应变分布规律直接影响发电效率、结构疲劳寿命与运行安全。


叶片力学分析主要依赖有限元仿真、梁模型理论及气动弹性耦合计算,理论模型准确性需实验数据进行验证。传统应变片测量方法仅能获得离散点信息,难以反映叶片全场变形特征,且布设困难,并可能改变局部动力学特征。


内蒙古工业大学科研团队引入千眼狼(Revealer)高速3D-DIC技术,基于自研的S1315高速摄像机,非接触同步获取叶片结构表面的三维位移场与应变场,验证团队理论研究结论,为风力叶片结构优化与健康监测提供可靠的实验依据。


2.实验设备


实验对象为玻璃钢材质等比缩放风力叶片,与原始叶片对比,满足雷诺相似准则和几何相似准则,根部厚度最大,叶尖厚度最小,几何旋转中心位于叶片固定端面中心。风源系统为轴流风机,可提供13 m/s稳定风速,采用电机驱动叶片旋转,转速稳定在750 r/min。


核心测量设备采用千眼狼(Revealer)高速双目三维DIC系统:


  • 采集单元:2台千眼狼高速摄像机S1315,实验工况1280×1024分辨率下5000帧/秒(具备全画幅下15000帧/秒的采集能力),通过刚性横梁结构固定安装,保证双相机相对位置在整个旋转过程中稳定无相对运动,避免风致振动引起的标定参数漂移。


  • 计算单元:采用千眼狼自研数字图像相关分析软件

    RVM(Revealer Vision Measurement),用于位移场重建、径向应变计算、振动模态识别等数据处理。


3.实验方法


3.1 散斑制备:采用马克笔绘制大尺寸高对比度散斑,斑点直径约占5~7像素,经RVM软件中的散斑质量评价工具判定为“优秀”。


3.2 系统标定:将两台S1315高速摄像机固定于刚性横梁两端,调整光轴夹角为25°,使共同视场完整覆盖叶片从叶根到叶尖的测量区域(约1.5 m×1.5 m),采用圆点格标定板进行立体标定,标定反投影误差控制在0.05 像素以内。


3.3 静态精度验证:在无加载、无旋转状态下连续采集200帧图像,评估系统本底噪声与静态位移误差。对同一标记点在所有帧中的位移轨迹进行统计,得到位移标准差为0.1 mm,结合视场大小与分辨率1280×1024(每个像素对应空间尺寸1.46 mm),换算得亚像素精度约为0.068 pixel,噪声水平满足系统测量要求。


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3.4 旋转工况采集:启动电机与风机,使叶片以750 r/min稳定旋转,风速保持13 m/s。以静止状态下第一帧图像作为参考帧, S1315高速摄像机以5000帧/秒帧率对叶片旋转过程进行连续采集10个旋转周期的序列图像。


3.5 数据后处理:选取叶片表面五个计算关键矩形区域,沿径向等间距分布,计算全场位移数据,同时剔除刚体旋转位移,在此基础上分别计算结构表面径向应变分布和振动模态。


4. 实验数据


4.1 静态实验分析


静态位移分析是评价DIC系统测量精度的重要基础。无加载条件下,系统测得位移波动约为0.1 mm。结合1.5 m测量视场及1280×1024分辨率计算,系统位移测量精度约为0.068 pixel,符合3D-DIC系统的典型指标。


4.2 位移场分析


为获得叶片全场变形的代表性信息,选取5个采样矩形区域(R1~R5,尺寸30×30像素),采样矩形用于统计固定视场内位移特征,确保空间连续性。通过剔除刚体旋转对DIC应变计算的影响,为后续径向应变分析和振动模态识别提供可靠输入,避免虚假应变干扰。


  • 采样矩形合位移:叶根处矩形最大合位移300 mm,叶尖处最大合位移约为1380 mm,其余合位移沿叶片长度方向呈连续均匀分布。


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测量数据表明,叶片位移沿旋转半径方向呈系统性梯度变化,叶尖区域位移幅值最大,靠近叶根区域位移幅值最小,符合圆周运动规律,证明位移场在空域分布连续,叶片未发生局部断裂或散斑脱落,为后续径向应变计算提供了可靠的位移输入。


4.3 径向应变测量分析


实验沿径向等间距选取5个采样矩形区域(根部至叶尖R1~R5),每个区域输出该处径向应变的均值和时程曲线。根部区域径向应变范围为4000~5600 με,叶尖区域径向应变范围为1700~2600 με,中间区域应变整体呈递减趋势,相邻区域间的降幅大致均匀。这一分布表明,叶根是叶片受力最集中的区域,故此叶根处结构设计应宽且厚,叶尖结构变形相对较小,故此处结构设计窄且薄。应变梯度均匀下降,符合变截面悬臂梁理论。时域上,每个采样矩形的径向应变均呈周期性波动,波动频率与叶片转速基本保持一致,波动主要来源于因叶片旋转致流场扰动,引起的周期性气动载荷,以及叶片自激振动产生的变形。

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4.4 振动模态分析


利用高速摄像机捕捉的图像序列提取全场位移的平均值,通过快速傅里叶变换将时域信号转换成频域信号,功率谱密度曲线显示在25 Hz处出现峰值,对应叶片的一阶弯曲固有频率,结果与理论计算750 r/min转速下的一阶频率相吻合,叶片工作模态计算无误。RVM软件可视化输出的一阶振型图显示:叶尖沿垂直于旋转平面方向发生弯曲变形,叶根附近位移接近于零,振型光滑无节点。


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5. 实验结论


本实验利用千眼狼(Revealer)高速3D-DIC技术,测量了风力叶片在750 r/min转速、13 m/s风速下的位移场、径向应变场与振动模态,结论如下:


 I. 静态精度:系统位移测量精度达到0.068 pixel量级,满足大尺度旋转叶片动态测试需求。


II. 位移场:采样矩形合位移数据证实叶片位移沿径向呈均匀梯度分布,且在空域上分布连续,实现了复杂旋转状态下的稳定跟踪测量。


III. 径向应变:叶片应变沿径向呈梯度递减趋势,波动频率与转速一致,与变截面悬臂梁理论预测结果一致。


IV. 振动模态:成功识别约25 Hz的一阶弯曲固有频率,并获得对应振型特征。


综上,高速3D-DIC方法能够有效解决传统测量方法在旋转测试场景中的局限性,实现位移场、应变场与模态参数的同步、非接触、全场获取,为风力机叶片结构设计验证、动力学特性研究提供可靠实验数据。



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